Sparring auf Ihrer Lean Ausgabe?
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FEATURE - Niemand versteht die Menschen so gut wie die Menschen, und Jidoka ist der Schlüssel, um Ihre Kunden kennen zu lernen und immer bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
Wortlaut: Michael Ballé
Warum machen Sie lean? Geht es darum, immer bessere Produkte herzustellen? Oder geht es darum, den Fluss zu verbessern, um den Durchsatz zu erhöhen?
Wenn man die meisten Programme von lean durchstöbert, stößt man auf Goldratts "The Goal"-Denken: Wenn wir den Fluss verbessern (indem wir Engpässe beseitigen), erhöhen wir den Durchsatz und reduzieren die Ressourcen, um mehr Geld zu verdienen (was, so argumentiert er, DAS Ziel eines jeden Unternehmens ist).
Sakichi Toyoda befasste sich mit den menschlichen Schwierigkeiten bei der Baumwollproduktion, als er sowohl die Mängel (Herausforderungen bei der menschlichen Nutzung) als auch die Härten (Schwierigkeiten bei der Ausführung der Arbeit) verringern wollte. Damals mechanisierte er den Webstuhl, erfand den automatischen Schützenwechsel und entwickelte sein berühmtes Jidoka-Konzept mit dünnen Metallstreifen, die die Spannung des Baumwollfadens prüften und die Maschine anhielten, wenn der Faden riss. Er löste menschliche Probleme mit automatischen Geräten. Sein Ziel war es, immer bessere Webstühle zu bauen, so wie später Kiichiro Toyodas Ziel war, immer bessere Autos zu bauen.
Was bedeutet das konkret?
Unsere Gesellschaft ist darauf ausgerichtet, mechanische Geräte zu entwickeln, die den Lebensstil verändern und die menschliche Arbeitskraft in Bereichen wie Verkehr (Züge), Textilproduktion (Nähmaschinen, aber auch Spinnmaschinen) und Landwirtschaft (Traktor) ersetzen können. Der Zweck solcher Produkte ist es, Sie autonom zu machen - Sie müssen die Arbeit nicht mehr direkt selbst erledigen oder jemanden bitten, sie für Sie zu erledigen. Denken Sie nur an die Espressomaschinen, die heute in den Büros auf der ganzen Welt allgegenwärtig sind: Während Sie früher in ein Café gehen mussten, um einen Expresso zu bekommen, können Sie sich mit diesen Maschinen und Kapseln selbst einen zubereiten, ohne Hilfe. Das Gleiche gilt für Waschmaschinen, Geschirrspüler, Textverarbeitungsprogramme usw.
Doch bei jedem Gerät gibt es zwei menschliche Dimensionen:
Die Autonomie eines Geräts erfordert ein Qualifikationsniveau, das proportional zur Schwierigkeit dessen ist, was man mit dem Gerät zu tun versucht. Die meisten Produkte können nach der anfänglichen und stets unangenehmen "Start-up"-Phase (die meisten von uns kommen mit dem Lesen des Handbuchs aus) in einfachen Fällen mit minimalen Kenntnissen verwendet werden, erfordern aber in komplexeren Anwendungsfällen viel mehr Wissen. An diesem Punkt hat die Kundin die Wahl, sich die Arbeit selbst anzueignen - was vielleicht nicht ihre liebste Art ist, Zeit zu investieren - oder jemanden zu beauftragen, der es für sie tut und ihr zeigt, wie man es macht.
OpEx-besessene Manager denken, dass das Ziel der Automatisierung darin besteht, Personalkosten zu eliminieren. Sie träumen von automatisierten Systemen, die ihre Kunden nutzen können, ohne jemals mit jemandem sprechen zu müssen. Sie verstehen dann nicht, warum die Kunden ihr Angebot ablehnen, sich nach Alternativen umsehen und ihre Marke so schnell wie möglich aufgeben. Die Kunden suchen nicht unbedingt nach einem Produkt, sondern nach einer coolen Lösung für ihre Probleme. Sie wollen nicht irgendeinen Expresso - sie wollen einen Expresso, der einfach zu machen ist, gut schmeckt und aus einer schönen Maschine kommt, die sie mit ihren Freunden benutzen können, und sie wollen einfachen Zugang zu einer Lösung, wenn etwas schief geht.
Die tiefe Einsicht von Jidoka ist, dass mechanische Geräte nur mechanisch sind. Weil sie kein menschliches Urteilsvermögen haben, werden sie es tun:
Alle hergestellten Geräte haben auch eine Servicekomponente. Dies erfordert jemanden, der dem Benutzer hilft:
Bei Jidoka geht es darum, den menschlichen Teil eines Produkts zu entwickeln. Wir brauchen keine Menschen, die sich um die Maschinen kümmern, sondern Menschen, die auf die Probleme der Kunden achten und sie freundlich und effizient lösen. Automatisierte Registrierkassen in einem Kaufhaus sind eine kluge Idee, wenn man sich darüber im Klaren ist, dass immer noch jemand anwesend sein und im Service geschult werden muss (erster Eindruck, Erreichbarkeit, Tonfall, Problemlösung, Etikette usw.), aber es ist keine schlechte Idee.
Wenn diese Person in Jidoka geschult ist, wird sie auch in der Lage sein, etwaige Probleme mit dem automatisierten System zu erkennen und mit den Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um die nächste Generation zu verbessern. Dies ist der Ausgangspunkt für die Wertanalyse (Behebung von Problemen bei Maschinen, die bereits in der Produktion sind) und das Value Engineering (Verbesserung von Produkten der nächsten Generation).
Aus Sakichis Sicht bestand der Zweck eines Unternehmens nicht darin, Geld zu verdienen, sondern der Gesellschaft zu helfen, indem es den Menschen dabei hilft, Dinge mit immer besseren Produkten selbständig zu erledigen. Das Streben nach Verbesserung von Durchfluss und Durchsatz durch Verkürzung der Durchlaufzeiten ist ein guter Weg, um Probleme bei der Produktionsplanung und Logistik aufzudecken, aber es trägt nicht dazu bei, immer bessere Produkte herzustellen. Dafür brauchen wir jidoka: die Fähigkeit, Defekte oder Verschleiß zu erkennen, zu verstehen, wo der Prozess vom normalen Betrieb abweicht, die Linie zu stoppen, anstatt das Problem zu verschlimmern, das Management zu veranlassen, schnell zu reagieren, um das Problem zu analysieren und zu lösen, und die Lösung in den Arbeitsablauf und dann in die nächste Maschinengeneration einzubauen.
Jidoka ist mehr als nur ein Mittel, um Produktionslinien reibungslos laufen zu lassen und die Kosten von Fehlern im Produktionsfluss zu reduzieren. Es ist ein grundlegender Weg, Menschen etwas über Produkte und Anlagen beizubringen, damit sie die Beziehung zwischen Automatisierung und menschlichem Kontakt und Problemlösung besser verstehen. Bei Jidoka geht es darum, den richtigen Platz von Menschen (nie einen Menschen für maschinenähnliche Arbeiten einsetzen) und Maschinen (den Maschinen eine Selbsteinschätzung geben) und die Interaktion zwischen ihnen zu verstehen (Menschen lehren, Probleme zu lösen und bessere Maschinen zu entwickeln).
Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, in dem wir intellektuelle Aufgaben automatisieren, von denen wir bisher dachten, sie seien spezifisch für Menschen, werden wir dringend Jidoka-Fähigkeiten brauchen, um den richtigen Platz für menschliche und maschinelle Arbeit neu zu definieren. Doch selbst wenn Sie ChatGPT verwenden, um Ihren gesamten Code (oder Ihren Aufsatz) zu schreiben, werden Sie immer noch auf Probleme stoßen, wenn es darum geht, wie Ihre Kunden das resultierende System verwenden (oder wie der Lehrer den Aufsatz beurteilt), wie KI Unsinn erzeugt oder den Kontext verfehlt und wie man das Urteilsvermögen bei der Gestaltung dessen, was man tut, verbessern kann.
Im Zeitalter der Arbeitsteilung ist es leicht, lean auf "die Produktion" zu reduzieren und lean Techniken zur Verbesserung der Abläufe einzusetzen, um einen höheren Durchsatz zu erzielen und dabei - vielleicht - einige Ressourcen zu sparen. Das eigentliche Ziel von Lean Thinking ist jedoch die Herstellung immer besserer Produkte zu einem erschwinglichen Preis und niedrigeren Produktionskosten. Sicherlich ist Just-in-Time ein Teil davon, aber es konzentriert sich hauptsächlich auf die Planung, die Organisation und den Transport von Dingen - nicht auf deren Gestaltung. Jidoka, sowohl die Elemente der Problemerkennung als auch die Trennung von menschlicher und maschineller Arbeit, ist der Hauptpfeiler für das Lernen über die Schnittstelle zwischen Produkt und Dienstleistung und die organische Entwicklung besserer und vollständigerer Angebote besserer Produkte und besserer Dienstleistungen für eine größere Kundenzufriedenheit.
Ohne Jidoka ist lean eine erweiterte Form des Fordismus - gelegentlich nützlich, aber nicht transformativ. Fragen Sie sich noch einmal: "Warum mache ich lean?" Wie werden Sie dem Unternehmen helfen, immer bessere Produkte herzustellen? Die Antwort liegt sowohl in der Dienstleistung als auch in der Herstellung und im Design - Maschinen werden niemals die gemischten Gefühle und komplexen Kompromisse verstehen, mit denen Menschen tagtäglich umgehen. Nur Menschen können verstehen, wonach die Menschen wirklich suchen, welche Probleme sie haben und nach welchen coolen Lösungen sie suchen.
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